Synthetic Iris Dataset
I dataset di fiori sono una parte fondamentale del lavoro di Ridler. Nel 2023, l’artista ha realizzato un gruppo di opere intitolata "Synthetic Iris Dataset": si tratta di una serie di stampe e di grafici manoscritti cha raccolgono le risposte di un sistema di computer vision a un input di 150 immagini di fiori di iris, generate usando lo stesso prompt all’interno di diversi generatori text-to-image, con gradi variabili di "irisità". Gli iris sono stati una scelta ponderata: il dataset Iris fu originariamente creato negli anni ’30 da Ronald Fisher, astraendo 150 iris trovati nello stesso campo in Canada in una serie di numeri. Oggi è ampiamente utilizzato come caso studio per molte tecniche di classificazione statistica nel machine learning (ML), ed è incluso nel pacchetto scikit-learn (una delle più diffuse librerie Python per ML). Ogni volta che questo viene scaricato, viene scaricato anche il dataset degli iris. Migliaia di piccoli dataset di iris esistono ora su migliaia di computer.
La prima parte dell’opera descrive le caratteristiche dei fiori sintetici osservati da un modello di computer vision e attribuisce un punteggio per descrivere quanto questo è "sicuro" di ciò che vede. Alcuni di essi appaiono ragionevoli (fiore, petalo), mentre altri sono meno plausibili (cielo, evento). È anche chiaro che a un certo punto una confusione linguistica è subentrata all’interno del modello: "Iris" ha due significati in inglese, può riferirsi al fiore, ma anche all’iride, la parte colorata dell’occhio; e "viola" indica sia un pigmento che il fiore. Così, occhi e colori continuano ad essere individuati dall’API anche là dove non compaiono.
La seconda parte del progetto mostra invece i colori dei 150 fiori sintetici generati. La questione della comunicazione dei colori è sempre stata complessa. Il botanico svedese Carl Linnaeus si oppose apertamente all’utilizzo del colore nella descrizione delle piante per via della sua soggettività intrinseca. Alcuni dei colori trovati usando la classificazione delle immagini nella prima parte non sembrano apparire qui (per esempio "magenta", "blu elettrico", ecc.). Questo è in parte dovuto al fatto che il modello non vede correttamente ciò che c’è nell’immagine, ma è ulteriormente acuito dalla traduzione dei colori RGB in CMYK e dalla difficoltà connaturata al riprodurre accuratamente il digitale nel mondo reale.
